زیست بوم هوش مصنوعی در تونس
زیست بوم هوش مصنوعی در کشور تونس شامل توسعه و تحقیق هوش مصنوعی؛ استارتاپها و نوآوری هوش مصنوعی؛ پذیرش هوش مصنوعی در صنعت و دولت است که در ذیل شرح داده شده است.
توسعه و تحقیق هوش مصنوعی
زیست بوم هوش مصنوعی تونس به تدریج توسعه یافته و با مراکز برجسته در مؤسسات تحقیقاتی، استارتاپ های نوپای رو به رشد و پذیرش فزاینده اما همچنان محدود در مشاغل تثبیت شده و خدمات دولتی مشخص میشود. چندین دانشگاه از جمله دانشگاه تونس المنار(University of Tunis El Manar)، مدرسه ملی مهندسی تونس(National Engineering School of Tunis (ENIT)) و موسسه عالی علوم کامپیوتر(The Higher Institute of Computer Science) و گروههای تحقیقاتی متمرکز بر یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و زیرشاخههای مرتبط با هوش مصنوعی متمرکز شدند
خروجی تحقیقات موسسات تونسی به کنفرانسها و مجلات بینالمللی کمک کرده است، اگرچه حجم انتشارات و تاثیر استنادی در مقایسه با مراکز تحقیقاتی پیشرو جهانی در سطح متوسط است. زمینههای مورد توجه خاص این تحقیقات، شامل پردازش زبان عربی، کاربردهای هوش مصنوعی در بافت شمال آفریقا، و همکاری با موسسات تحقیقاتی اروپایی است که از نظر جغرافیایی و روابط تاریخی به تونس نزدیک هستند[۱].
استارتاپها و نوآوری هوش مصنوعی
تونس چندین استارتاپ قابل توجه دارد که بر هوش مصنوعی تمرکز کردند. اینستادیپ(InstaDeep)، برجستهترین استارآپ این کشور در زمینه هوش مصنوعی است. اینستادیپ که در تونس تأسیس شد و سپس به سطح بینالمللی گسترش یافت، به یک بازیگر مهم در هوش مصنوعی کاربردی، به ویژه در سیستمهای تصمیمگیری و تجزیه و تحلیل توالی بیولوژیکی تبدیل شده است[۲]. خرید این شرکت توسط بایونتک(BioNTech) در سال ۲۰۲۳ به ارزش بیش از ۶۰۰ میلیون دلار، نقطه عطفی برای زیست بوم فناوری تونس بود و نشان داد که شرکتهای هوش مصنوعی در سطح جهانی میتوانند از این کشور ظهور کنند[۳]. فراتر از اینستادیپ، تونس میزبان تعداد فزایندهای از استارتاپهای هوش مصنوعی است که بر کاربردهای مختلف از جمله بینایی کامپیوتر برای نظارت بر کشاورزی، پردازش زبان طبیعی برای خودکار سازی خدمات مشتری، تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده برای خدمات مالی و راهحلهای یادگیری ماشین برای تشخیص مراقبتهای بهداشتی متمرکز هستند. این شرکتها معمولاً از نیروی کار ماهر نسبتاً مقرون به صرفه تونس، قابلیتهای زبان فرانسوی و عربی و پشتیبانی رو به رشد زیست بوم ها استفاده میکنند.
شتابدهندهها و انکوباتورهای استارتاپی از جمله فلت سیکس لبز(Flat6Labs)، کوجیت(Cogite)و سایرین به طور فزایندهای بر حمایت از استارتاپهای هوش مصنوعی و فناوری های پیشرفته متمرکز شدهاند و بودجه، مشاوره و ارتباط با مشتریان و سرمایهگذاران بالقوه را فراهم میکنند. با این حال، این زیست بوم با چالشهایی از جمله دسترسی محدود به سرمایه خطرپذیر، دشواری در مقیاسبندی در بازار کوچک داخلی و فرار مغزها مواجه است، زیرا افراد با استعداد به دنبال فرصتهایی در خارج از کشور هستند[۴].
پذیرش هوش مصنوعی در صنعت و دولت
پذیرش فناوریهای هوش مصنوعی توسط کسبوکارهای تثبیتشده تونسی و نهادهای دولتی در مقایسه با اقتصادهای توسعهیافتهتر، هنوز در مراحل اولیه قرار دارد، اگرچه آگاهی و علاقه به طور قابل توجهی افزایش یافته است. بخش خدمات مالی، به ویژه بانکداری و بیمه، با کاربردهایی در تشخیص تقلب، رتبهبندی اعتباری و چتباتهای خدمات مشتری، پیشرو در پذیرش بوده است. اپراتورهای مخابراتی، هوش مصنوعی را برای بهینهسازی شبکه و پیشبینی ریزش مشتریان پیادهسازی کردهاند. پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی توسط دولت در سطح محدودتری انجام گرفته است و پروژههای آزمایشی در زمینههایی مانند مدیریت ترافیک و خدمات دولت الکترونیکی انجام شده است، اما استقرار نظامند آن هنوز نوپا و در مراحل مقدماتی است. چالشهای دولت شامل بودجه محدود، محدودیتهای ظرفیت، محدودیتهای زیرساخت داده و عدم اطمینان نظارتی در مورد تصمیمگیری خودکار در زمینههای دولتی است[۴].
نیز نگاه کنید به
زیست بوم هوش مصنوعی بحرین؛ زیست بوم هوش مصنوعی ترکیه؛ زیست بوم هوش مصنوعی در یمن؛ زیست بوم هوش مصنوعی سوریه؛ زیست بوم هوش مصنوعی عمان؛ هوش مصنوعی در عراق؛ هوش مصنوعی در کانادا؛ هوش مصنوعی در کویت
کتابشناسی
- ↑ Grokipedia(2025), Artificial Intelligence in Tunisia, Available for https://grokipedia.com/page/artificial-intelligence-in-tunisia
- ↑ InstaDeep(2025), InstaDeep: about us, Available for https://instadeep.com/about-us/
- ↑ TechCrunch(2025), BioNTech acquires Tunisian-born and UK-based AI startup …, Available for https://techcrunch.com/2023/01/10/biontech-acquires-tunisian-born-and-u-k-based-ai-startup-instadeep-for-562m/
- ↑ ۴٫۰ ۴٫۱ World Bank. (2024). Tunisia digital economy assessment. World Bank Group.
نویسنده مقاله
میترا صمیعی